Sizing up the regions of unique minima in the least squares nonlinear regression
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Orthogonal Nonlinear Least-Squares Regression in R
Orthogonal nonlinear least squares (ONLS) regression is a not so frequently applied and largely overlooked regression technique that comes into question when one encounters an ”error in variables” problem. While classical nonlinear least squares (NLS) aims to minimize the sum of squared vertical residuals, ONLS minimizes the sum of squared orthogonal residuals. The method is based on finding po...
متن کاملPEDOMODELS FITTING WITH FUZZY LEAST SQUARES REGRESSION
Pedomodels have become a popular topic in soil science and environmentalresearch. They are predictive functions of certain soil properties based on other easily orcheaply measured properties. The common method for fitting pedomodels is to use classicalregression analysis, based on the assumptions of data crispness and deterministic relationsamong variables. In modeling natural systems such as s...
متن کاملromantic education:reading william wordsworths the prelude in the light of the history of ideas
عصر روشنگری زمان شکل گیری ایده های مدرن تربیتی- آموزشی بود اما تاکید بیش از اندازه ی دوشاخه مهم فلسفی زمان یعنی عقل گرایی و حس گرایی بر دقت و وضوح، انسان عصر روشنگری را نسبت به دیگر تواناییهایش نابینا کرده و موجب به وجود آمدن افرادی تک بعدی شد که افتخارعقلانیتشان، تاکید شان بر تجربه فردی، به مبارزه طلبیدن منطق نیاکانشان وافسون زدایی شان از دنیا وتمام آنچه با حواس پنجگانه قابل درک نبوده و یا در ...
the analysis of the role of the speech acts theory in translating and dubbing hollywood films
از محوری ترین اثراتی که یک فیلم سینمایی ایجاد می کند دیالوگ هایی است که هنرپیش گان فیلم میگویند. به زعم یک فیلم ساز, یک شیوه متأثر نمودن مخاطب از اثر منظوره نیروی گفتارهای گوینده, مثل نیروی عاطفی, ترس آور, غم انگیز, هیجان انگیز و غیره, است. این مطالعه به بررسی این مسأله مبادرت کرده است که آیا نیروی فراگفتاری هنرپیش گان به مثابه ی اعمال گفتاری در پنج فیلم هالیوودی در نسخه های دوبله شده باز تولید...
15 صفحه اولLocal nonlinear least squares: Using parametric information in nonparametric regression
We introduce a new nonparametric regression estimator that uses prior information on regression shape in the form of a parametric model. In e!ect, we nonparametrically encompass the parametric model. We obtain estimates of the regression function and its derivatives along with local parameter estimates that can be interpreted from within the parametric model. We establish the uniform consistenc...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Mathematics for Application
سال: 2018
ISSN: 1805-3610,1805-3629
DOI: 10.13164/ma.2018.04